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現今家長為了讓子女「贏在起跑線上」,不惜花費大量金錢和時間來培養子女,參加各式各樣的補習班,而家長只能從子女的測驗或考試成績中得知課程練習的成果。可是,學生面對考試測驗的壓力,難免出現失準的情況,未能真正評估學生能力水平。

SEP能做到每月為學生檢測中英數能力水平,強調在學習過程中,同事反映學習水平和進度,透過定期評核,清楚了解學科不同學習階段的能力和定位,客觀檢討和分析,訂立正確的學習路向和策略,而每月報告準確指出問題所在,讓父母及食作出補救,選擇一個適合子女的教育模式和方針

自主學習的流程圖

第一步

選擇試卷(每星期一次)

同學於登入後選擇完成新的試卷或檢視試卷完成進度和紀錄,以及成績趨勢圖。

第二步

學習重點

每次做新試卷前需要先檢視其學習主題,讓同學於開始作答前先了解考核重點。試卷附有「小錦囊」,輔導同學作答試卷,部分配以影片學習,減輕學習壓力。

第三步

限時內完成答題

閱讀試卷的主要概念後,同學開始作答。系統會根據首六題的表現,自動調整餘下試題的難度。

第四步

即時報告

遞交試卷後即時收到考試結果,檢視成績分佈及評語,系統將按同學的答題表現調整下一次的考核難度,務求引導同學慢慢進步,打穩基礎。

第五步

詳細報告配合真人講解(每月一次)

每月有一次講解課堂。導師於課堂中派發報告,報告將詳細說明學生整體能力水平和表現,並根據學習主題導出問題加以解釋,讓學生可以對症下藥。

人工智能如何運作?

診斷檢定
假如這位同學於診斷能力測試中能正確回答題目。
第一階段練習
人工智能系統於是安排較難的練習以深化同學對該學習主題的認識。
第二階段練習
若同學繼續保持高能力水平,系統則繼續安排相對較難的題目,讓同學獲取新知識。
進階練習
系統將安排進階練習以深化同學對該主題的認識。
診斷檢定
同學於診斷能力測試中答題錯誤,表示對該學習主題認識不深。
第一階段練習
人工智能系統將安排較淺易的題目幫助同學循序漸進地學習,打穩基礎。
第二階段練習
系統再安排相對較難的題目,同學回答正確並取得滿分。
進階練習
系統將安排進階練習以深化同學對該主題的認識。
不能錯過SEP的6大特點
診斷檢定 小步學習
系統以「先診斷後練習」的形式安排試卷的深淺,在首兩星期提供3次診斷測試,並根據答題表現,運用人工智能追蹤學習進度和分派針對性的練習,逐步將同學導向正軌,以有效提升學習成效,避免盲目操練。
定期分析 掌握定位
SEP具有大數據分析系統,系統定期每月為同學分析各學科的能力水平,讓同學和家長清楚了解其學科的學習進度,才能作客觀的檢討和分析,定立恰當和確切的學習目標。
課堂分析 拆解陷阱
每4個檢測後均有1堂講解課堂,導師會針對失分陷阱進行講解,引導同學掌握要訣,並拆解複雜題目。導師亦會派發個人報告,詳細分析答題表現和其強弱項,並提供能力指引。
涵蓋3科 題庫過萬
SEP涵蓋中英數3科,綜合有過萬條題庫。系統細分每個學習主題,每個主題下都有充足的題目類型和數量,故系統能針對性按答題表現來分析學習成果。
學習錦囊 漸進學習
「小錦囊」貫徹SEP的小步學習概念,它將與學生溫故知新,讓未能掌握新知識的同學得到提示和更多了解,而能力較強的學生則可以得到新的理解和體會。
多元題型 緊貼制度
檢測系統中列出各種香港公開試的熱門題型,讓同學熟悉校內和公開試的應試技巧,了解考試標準和自身能力定位,有效針對題目重點構思答題,發揮水準,取得佳績。
SEP的專業團隊支援
SEP 是由大眾集團和 L & A Education Center Ltd. 共同研發。課程設計和試卷內容由 L & A Education Center 的專業團隊設計,成員包括曾任職香港考試及評核局的評估專家,以及在大學和教育學院任教的中、英、數各學科的專家,他們清楚了解閱卷和評核標準。他們在學習策略和教育管理的範疇有豐富經驗,讓系統設計更能實踐教育和指導的意義。

徐葉慧蓮博士
徐葉慧蓮博士是資深教育工作者,擁有英國杜林大學Durham University 哲學博士PhD,香港大學教育碩士(主修學生輔導),英國Wolverhampton University 學士(主修教育心理),羅富國教育學院高級教師文憑。現任香港教育大學客席講師。
  • 曾任前香港教育學院(現香港教育大學)社會科學系高級講師、系主任及公民教育中心副主任。
  • 曾任香港考試及評核局教育評核服務部總經理。任內創辦「評核文化訓練課程」,培訓全港中、小學教師認識怎樣透過不同評核方法提升學生各種能力。
  • 是教育出版社《今日常識新領域》作者。
  • 曾擔任北京師範大學基礎教育對外合作辦學部《中文水準考試及中文寫作考試》顧問。
  • 曾獲泰國「國家教育標準及優質評核」The Office for National Education Standards and Quality Assessment ONESQA 邀請為第九屆國家研討會主講嘉賓。
  • 亦曾發表專著多本及學術文章數十篇。

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